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현대 도시에서 살아가기 위해 꼭 필요한 자동차, 현재 한국에 등록된 자동차는 2,344만대를 넘어섰고 인구 2.2명당 자동차 1대를 보유한 셈입니다. 그리고 늘 뉴스에 오르내리는 기사 중 하나가 바로 ‘졸음운전 사고’입니다. 특히 졸음운전의 교통사고 치사율은 전체 교통사고 치사율보다 2배가량 높다고 합니다. 대부분 장시간에 걸쳐 장거리 운전을 하는 사이 피로가 누적되며 졸음운전으로 이어지기 때문입니다.

Description

OpenCV, Keras / TensorFlow 및 Deep Learning으로 자동차 운전자가 피곤해 지거나 운전대에서 잠들 었는지 감지하는 데 사용할 수 있는 졸음 감지 프로그램을 개발 했습니다.

운전대에서 잠든 적이 있습니까?

졸음 감지 알고리즘

1. 연속 영상에서 얼굴을 인식

   

2. 얼굴 Landmark를 적용하여 눈, 코, 입등을 국소화

   

3. 눈 영역을 추출

   

   이제 눈 영역이 있으므로 눈이 닫혀 있는지 확인하기 위해 눈 종횡비를 계산할 수 있습니다.
   

4. 특정시간동안 종횡비가 낮다면 운전자를 깨우기 위한 알람을 표시